tcm-constitution-analyzer
Analyzes TCM constitution data to classify body types and assess characteristics, then generates personalized wellness recommendations by correlating with nutrition, exercise, and sleep metrics.
How to Install
git clone --depth 1 https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git && cp antigravity-awesome-skills/plugins/antigravity-awesome-skills-claude/skills/tcm-constitution-analyzer ~/.claude/skills/tcm-constitution-analyzer -r中医体质辨识分析器技能
分析中医体质数据,识别体质类型,评估体质特征,并提供个性化养生改善建议。
When to Use
- 你需要根据中医体质分类标准评估用户体质,并识别主导体质与兼夹体质。
- 你想结合营养、运动、睡眠等健康数据分析体质特征、风险和变化趋势。
- 你需要面向个体化调理的养生建议、趋势跟踪和相关性分析结果。
功能
1. 体质辨识评估
基于《中医体质分类与判定》标准进行体质辨识。
评估维度: - 9种体质类型评分(平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、气郁质、特禀质) - 主体质判定 - 兼夹体质识别 - 体质特征分析
评估方法: - 60题标准化问卷 - 5分制评分(没有/很少/有时/经常/总是) - 转化分数计算(0-100分)
输出: - 体质类型判定结果 - 各体质评分 - 体质特征描述 - 个体化养生建议
2. 体质特征分析
综合评估用户的体质特征。
分析内容: - 形体特征: - 体型特点 - 面色表现 - 舌象脉象
- 心理特征:
- 性格特点
-
情绪倾向
-
发病倾向:
- 易感疾病
-
健康风险
-
适应能力:
- 环境适应
- 季节适应
输出: - 体质类型分类 - 特征描述 - 风险评估 - 调理优先级
3. 体质变化趋势分析
追踪体质变化,评估调理效果。
分析内容: - 多次评估对比 - 评分变化趋势 - 体质稳定性分析 - 调理效果评估
输出: - 趋势图表 - 改善幅度 - 稳定性评估 - 继续调理建议
4. 相关性分析
分析体质与其他健康指标的相关性。
支持的相关性分析: - 体质 ↔ 营养: - 体质类型与饮食偏好的关系 - 营养状况对体质的影响 - 个性化饮食建议
- 体质 ↔ 运动:
- 不同体质适合的运动类型
-
运动对体质改善的作用
-
体质 ↔ 睡眠:
- 体质与睡眠质量的关系
-
睡眠对体质的影响
-
体质 ↔ 慢性病:
- 不同体质易患疾病
- 体质与疾病的关系
输出: - 相关系数 - 相关性强度 - 统计显著性 - 实践建议
5. 个性化建议生成
基于体质类型生成个性化养生建议。
建议类型: - 饮食调养: - 宜食食物清单 - 忌食食物清单 - 推荐食谱 - 饮食原则
- 起居调摄:
- 作息建议
- 环境要求
-
生活习惯
-
运动锻炼:
- 推荐运动类型
- 运动频次和强度
-
注意事项
-
情志调摄:
- 情绪管理
-
心理调节
-
穴位保健:
- 推荐穴位
- 按摩方法
-
艾灸建议
-
中药调理:
- 推荐方剂
- 方剂组成
- 用法用量
- 注意事项
建议依据: - 中医体质理论 - 用户体质类型 - 季节因素 - 用户健康状况
使用说明
触发条件
当用户请求以下内容时触发本技能: - 中医体质辨识评估 - 体质类型查询 - 体质特征分析 - 中医养生建议 - 体质趋势分析 - 体质与其他健康指标的关联分析
执行步骤
步骤 1: 确定分析范围
明确用户请求的分析类型: - 体质辨识评估 - 体质特征查询 - 养生建议获取 - 趋势分析 - 相关性分析
步骤 2: 读取数据
主要数据源:
1. data/constitutions.json - 体质知识库
2. data/constitution-recommendations.json - 养生建议库
3. data-example/tcm-constitution-tracker.json - 体质追踪主数据
4. data-example/tcm-constitution-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日评估记录
关联数据源:
1. data-example/profile.json - 基础信息
2. data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
3. data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
4. data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
步骤 3: 数据分析
根据分析类型执行相应的分析算法:
体质评分算法:
def calculate_constitution_scores(answers):
"""
基于《中医体质分类与判定》标准
计算公式:
转化分数 = [(原始分数 - 题目数) / (题目数 × 4)] × 100
其中:
- 原始分数 = 各题目得分之和
- 题目数 = 该体质的问题数量
"""
scores = {}
for constitution, questions in CONSTITUTION_QUESTIONS.items():
original_score = sum(answers[q] for q in questions)
question_count = len(questions)
converted_score = ((original_score - question_count) / (question_count * 4)) * 100
scores[constitution] = round(converted_score, 1)
return scores
体质判定算法:
def determine_constitution_type(scores):
"""
判定逻辑:
1. 平和质判定:
- 得分 ≥ 60分
- 其他8种体质得分均 < 40分
2. 偏颇体质判定:
- 得分最高的体质为判定结果
3. 兼夹体质判定:
- 次高分的体质得分 ≥ 40分
- 则为兼夹体质
"""
peaceful_score = scores['平和质']
other_scores = {k: v for k, v in scores.items() if k != '平和质'}
# 判定是否为平和质
if peaceful_score >= 60 and all(s < 40 for s in other_scores.values()):
return {
'primary': '平和质',
'secondary': [],
'type': 'balanced'
}
# 偏颇体质判定
sorted_scores = sorted(other_scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
primary = sorted_scores[0][0]
# 判断兼夹体质
secondary = [k for k, v in sorted_scores[1:3] if v >= 40]
return {
'primary': primary,
'secondary': secondary,
'type': 'compound' if secondary else 'single'
}
趋势分析算法: - 线性回归计算趋势 - 移动平均平滑波动 - 统计显著性检验
步骤 4: 生成报告
按照标准格式输出分析报告(见"输出格式"部分)
输出格式
体质辨识评估报告
```markdown
中医体质辨识评估报告
评估日期
2025-06-20
评估结果
体质类型判定
- 主体质: 气虚质
- 兼夹体质: 阳虚质
- 体质类型: 兼夹体质
各体质评分
| 体质类型 | 评分 | 判定 |
|---|---|---|
| 气虚质 | 78.5 | ⚠️ 偏颇 |
| 阳虚质 | 62.3 | ⚠️ 偏颇 |
| 平和质 | 42.1 | 正常 |
| 痰湿质 | 38.7 | 正常 |
| 气郁质 | 35.2 | 正常 |
| 阴虚质 | 32.1 | 正常 |
| 湿热质 | 28.4 | 正常 |
| 血瘀质 | 25.6 | 正常 |
| 特禀质 | 18.3 | 正常 |
体质特征分析
气虚质特征
形体特征: - 肌肉松软 - 容易疲乏 - 声音低弱 - 喜静懒言 - 容易出汗
心理特征: - 性格内向 - 不喜冒险 - 情绪不稳定
发病倾向: - 易感冒 - 易内脏下垂 - 易疲劳
适应能力: - 不耐受风、寒、暑、湿邪 - 秋季易发病
阳虚质特征
形体特征: - 畏寒怕冷 - 手足不温 - 喜热饮食
心理特征: - 性格多沉静 - 内向
发病倾向: - 易患痰饮、肿胀、腹泻 - 易感寒邪
适应能力: - 不耐寒邪,耐受夏热 - 冬季易发病
养生建议
饮食调养
原则: 补气健脾,温补肾阳
宜食食物: - 补气类: 山药、大枣、黄芪、人参、白术 - 温阳类: 羊肉、韭菜、花椒、生姜、桂圆 - 健脾类: 薏苡仁、茯苓、扁豆
忌食食物: - 生冷寒凉: 冰淇淋、冰镇饮料、生鱼片 - 油腻厚味: 油炸食品、肥肉 - 辛辣燥热: 辣椒、花椒
推荐食谱: 1. 黄芪炖鸡 2. 山药粥 3. 红枣茯苓粥 4. 当归生姜羊肉汤
饮食建议: - 少食多餐,细嚼慢咽 - 饮食宜温热,忌生冷 - 饭后适当休息
起居调摄
作息建议: - 保证充足睡眠(8小时以上) - 早睡晚起 - 避免熬夜
环境要求: - 保持环境温暖干燥 - 避免受风寒 - 注意保暖,特别是腰腹部和脚部
生活习惯: - 避免过度劳累 - 劳逸结合 - 可适当晒太阳 - 温水泡脚
运动锻炼
原则: 温和运动,避免剧烈
推荐运动: - 太极拳 - 八段锦 - 散步 - 气功 - 瑜伽
运动建议: - 频率: 每日1-2次 - 时长: 每次20-30分钟 - 强度: 低至中等强度 - 注意: 以不感到过度疲劳为宜
注意事项: - 避免剧烈运动 - 运动后及时休息 - 循序渐进 - 避免在寒冷环境中运动
情志调摄
原则: 保持心情舒畅,避免过度思虑
调摄方法: - 保持积极乐观 - 避免过度思虑 - 适当参加社交活动 - 学会放松
情绪管理: - 培养兴趣爱好 - 保持社交活动 - 学会调节情绪
穴位保健
推荐穴位:
Details
| Category | Coding → debug |
| Source | sickn33/antigravity-awesome-skills |
| SKILL.md | View on GitHub → |
| Repo Stars | ★ 41.5K |
| Est. per Skill | 47 (shared across 868 skills from this repo) |
| Difficulty | Intermediate |
| Risk Level | Safe |
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