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a-share

generationSafeIntermediateClaude

How to Install

Claude Code:
git clone --depth 1 https://github.com/zsutxz/ClaudeLearning.git && cp ClaudeLearning/.claude/skills/a-share ~/.claude/skills/a-share -r
--- name: a-share description: | A股推荐、选股、盘后复盘、次日推荐清单、涨停、龙虎榜、主力资金、板块轮动、个股评分与持仓参考。当用户说"A股推荐 / 帮我选股 / 明天买什么 / 今天复盘 / 盘后复盘 / 次日推荐 / 选股打分 / 板块轮动"时自动激活。 version: 1.0.0 allowed-tools: - Bash - Read - Write metadata: tags: [a-share, stock, china, recommendation, screening, finance] --- # A股盘后推荐 面向沪深 A 股的盘后选股 skill。默认输出中文,尽量简洁,优先给结果,不展开模型细节。抓取真实行情 → 多因子打分 → 输出市场复盘 + 次日推荐 Top 10,报告落盘到 `docs/a-share/YYYYMMDD.md`。 ## 触发场景 - 用户说"A股推荐 / 帮我选股 / 明天买什么 / 盘后复盘 / 次日推荐 / 选股打分"等。 - 用户想看今日市场复盘、领涨板块、涨停情况。 - 用户想要一个**可解释**的选股清单(带评分理由),而不是单一内幕消息。 不激活:询问美股/港股/加密货币、询问某只具体股票的基本面(直接回答即可,不必跑全市场流程)、纯粹查实时报价。 ## 执行顺序 1. 在当前工作目录直接运行(**不 cd**),用绝对路径调用主脚本: ```bash python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/a-share/scripts/recommend.py" ``` (Windows 上 `python3` 常被 Microsoft Store 别名劫持,故用 `python`;Linux/Mac 若 `python` 指向 Python 2 则改用 `python3`。) 可选参数:第一个为候选数(默认 120),第二个为输出 Top N(默认 10)。数据源为东方财富免费接口,无需 key、无需 pip 依赖。 2. 脚本依次:抓三大指数 + 板块 → 全市场快照 → 过滤候选池 → 逐只拉 K 线与资金流评分(约 1–2 分钟)。 3. 跑完后读取生成的 `docs/a-share/YYYYMMDD.md`,向用户复述核心结论。 ## 输出规则 - 默认直接复述报告:市场复盘(指数 / 涨跌家数 / 涨停 / 领涨板块)+ 次日推荐 Top 10。 - 每只推荐都带综合评分与 1–3 条理由;用户问细节时再展开。 - **必须**保留风险免责声明,不预测具体涨跌目标价,只给参考。 - 脚本抓取失败(断网 / 接口异常)时,如实告知"数据获取失败,稍后重试",**不编造数据**。 ## 参考脚本 - `scripts/recommend.py` — 主入口(编排 + 报告生成 + 昨日对比) - `scripts/data_sources.py` — 东方财富接口封装(PowerShell 桥接,全市场快照 / K 线 / 资金流 / 板块) - `scripts/indicators.py` — 技术指标(MA / MACD / KDJ / RSI / 量比,纯标准库) - `scripts/scoring.py` — 候选池过滤 + 多因子评分(技术动能 / 资金面 / 板块热度 / 风险) ## 参考资料 - `references/data-sources.md` — 东方财富接口字段 / URL 与降级策略 - `references/scoring-factors.md` — 评分因子定义与权重(可调) - `references/data-flow-architecture.md` — 模块调用图与分层抓取

Details

Category Coding → generation
Sourcezsutxz/ClaudeLearning
SKILL.mdView on GitHub →
Repo StarsN/A
Est. per SkillN/A (shared across 74 skills from this repo)
DifficultyIntermediate
Risk LevelSafe

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